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与柴天佑、何小鹏、梁正、王仲远、刘知远、袁进辉、张祥雨、陈煜波等嘉宾共同见证“智变之时” |报名开启

腾讯新闻重磅呈现 2025腾讯ConTech大会 ,以“智变之时”为核心主题,洞察时代肌理。即将过去的一年,人工智能再次走过了飞速发展的一年。模型能力不断增强,多模态大模型成为核心驱动力,AI不再局限于对文字、图像和语音的简单处理,而是能够借助世界模型构建起对环境的理解,并进行因果关系推理,“感知智能”逐步走向“认知智能”。12月5日,腾讯科技 Hi...

里约“扫黑风暴”

本文来自微信公众号:环球杂志,作者:赵焱,题图来自:视觉中国(此次行动中牺牲警察的葬礼上)2025年11月17日,巴西里约热内卢州政府启动“零路障行动”,目的是清除犯罪分子在城市内设置的1.3万多个路障。这些路障很多是10月底该州警方发动超大规模打击黑帮行动中匪徒为阻止警方而设置,已严重影响当地居民生活。10月底的这场大规模行动名为“遏制行动”,里约人对其仍记忆犹新。当地时间10月28日一大早,巴西各大媒体、社交网络不断滚动播发关于警方行动、贫民窟内枪击等新闻和视频画面。10月29日,一组遗体排成一排摆在长数十米的贫民窟街道上的图片出现在巴西各大媒体上。为了便于亲友辨认,遗体大多被除去外衣。里约州警方称,这些都是在前一日进行的超大规模打击黑帮行动中击毙的嫌疑人。里约州政府10月28日发起了旨在打击“红色司令部”的“遏制行动”,行动中在里约热内卢市北部地区的26个贫民社区(主要集中在佩尼亚和阿莱芒社区)执行了100份逮捕令,集中抓捕该犯罪团伙的成员。约2500名警察参与了当天的行动。全天冲突激烈,犯罪分子用纵火焚烧轮胎和车辆等作为路障阻止警方进入社区,并使用无人机投掷炸弹袭击特种部队。警方在一天的冲突中共击毙117名匪徒(大部分有确凿证据证实其与“红色司令部”有关联,97人有相关犯罪记录,59人被通缉),还逮捕了133名嫌疑人;行动中4名警察牺牲。这也是里约历史上警方伤亡最大的一次打击黑帮行动。警方在行动中缴获超过1吨毒品和118件武器,其中包括93支步枪。不过,此次大规模行动的核心目标、被认为是“红色司令部”主要领导人之一的多卡在70名同伙的帮助下成功逃脱,州政府已悬赏10万雷亚尔(1巴西雷亚尔约合1.3元人民币),征集能够抓获他的线索。虽然艰难也要支持由于这次行动的地点位于里约市内,里约市民的生活受到很大影响,特别是匪徒袭击公交车,阻碍了市内多处交通。10月28日早上起,不断传来新的袭击消息和道路被封锁的消息,多条道路出现拥堵。鉴于整个城市的安全形势,里约市当天不少店铺提前关门,学校提前放学,企业要求员工尽早回家办公。由于地面交通混乱不堪,网约车也根本叫不到,地铁里非常混乱、拥挤,很多人干脆步行,搭乘公交的人们在车站互相祝愿能够平安回家。第二天,因担心匪徒的报复行为,许多商贩关门歇业,民众继续待在家中。特别是互联网上那一组贫民窟内横尸街头的照片,更让城市笼罩在一种紧张气氛中。城市似乎非常安静。警方在贫民窟的行动却还在继续:10月29日,警方抓获了3名逃离行动现场并藏匿于临近贫民社区的嫌疑人,他们均有犯罪记录,抓捕的罪名包括篡改或隐瞒车辆识别号码、作伪证、抢劫、接收赃物及组织犯罪活动等。警方在他们的藏身处缴获了一把格洛克G7手枪、一个9毫米加长弹匣、31发完整的9毫米子弹、一支步枪、5部对讲机、11部手机、一枚催泪瓦斯弹以及一些药品。接下来的几天,又有一些嫌犯落网。这次行动得到了大部分民众的支持。根据巴拉那州调查研究所的数据,里约州首府里约市内69.9%的居民赞成这项行动,53.1%的人认为它有助于减少犯罪;《圣保罗报》数据库10月30日的调查显示,57%的里约居民赞成这项行动,27%反对;由统计机构AtlasIntel进行的调查显示,里约市62.2%的居民支持这项行动,全国范围内的支持率为55.2%,里约贫民窟内的支持率更是高达87.6%;Quaest的一项调查发现,里约州64%的居民支持此次行动,其中58%认为行动成功,73%支持开展更多此类行动,72%支持将“红色司令部”列为恐怖组织。弗卢米嫩塞联邦大学社会学专家罗琳娜·格里洛分析说,通常情况下,对右翼人士支持的里约州长克劳迪奥·卡斯特罗作出的决定,左翼人士或人权组织会提出批评,但由于里约市民长期普遍对当地治安状况不满,因此无论右翼还是左翼,很多人支持警方打击黑帮,几乎所有民调也都显示大部分人支持警方这次行动。因此,原本支持率很低的克劳迪奥·卡斯特罗,这次行动后其民调支持率竟上升了10个百分点。但也有一些人士对警方行动提出批评,认为贫民窟居民是“不明真相的大多数”,并且他们“思想保守”“教育水平低下”。此外,一些机构如弗戈·克鲁扎多研究所表示,“这样的行动不能被视为成功,也不是事先策划的结果。”里约热内卢安全与公民研究中心描述此次行动时称,“完全史无前例,没有任何正当理由,或许是里约热内卢历史上最不负责任的行动,表明该州政府在公共安全领域彻底失败。”黑帮组织危害性越来越大长期以来,被称为“上帝之城”的里约热内卢被认为是巴西最美的城市,然而这里糟糕的治安一直让政府头痛不已。里约治安差的源头,正是与阳光沙滩并存的贫民窟。而贫民窟成为恶之源,并不是因为在里面居住的普通百姓,而是由于藏匿其中的毒贩与黑帮。里约州“遏制行动”针对的“红色司令部”正是巴西最知名的黑帮组织之一。这个组织20世纪70年代在里约州伊利亚格兰德岛的坎迪多·门德斯监狱中成立,当时成立的目的是反击监狱囚犯遭受的酷刑和虐待。坎迪多·门德斯监狱的恶劣条件让囚犯们组织起来。绰号“教授”的威廉·达席尔瓦·利马1971年因抢劫银行、敲诈勒索和绑架等犯罪行为被判处近100年监禁。在狱中,“教授”作为其他囚犯的代表,主要负责与狱方进行沟通。以“教授”为中心的这个组织最初被命名为“红色长枪党”。1979年狱中政治犯获释后,“红色长枪党”继续扩张,并因为他们回到各自家乡,致使这一组织在巴西各州巩固了其网络。该组织的重点也变成了帮助越狱和走私毒品等。仅在1980年,巴西各监狱内就发生百余起越狱事件,实施者大部分是因抢劫银行被判入狱的囚犯。1983至1986年间,“红色司令部”开始控制里约热内卢的毒品走私点。2025年10月底这次行动的中心区——阿莱芒和佩尼亚两大贫民社区,就有“红色司令部”的多个流通、后勤和物资收集点,而且该组织领导层长期驻扎,这里可以说是“红色司令部”的极为重要的大本营。1985年,当“红色司令部”控制了里约70%的毒品销售点后,争夺地盘的战斗也开始了。当时成立了更多性质类似的犯罪团伙,如“朋友的朋友”“第三司令部”等。为对抗这些新生组织,“红色司令部”还曾与总部位于圣保罗的“首都第一司令部”结盟,并制定了一项“互不侵犯”计划,目的是共享毒品走私路线。这些黑帮组织的运作模式与意大利黑手党类似,因为它们控制着其所从事的大部分非法活动的生产链。贩毒是这些黑帮组织的主要活动之一,但2025年2月一项名为《产品追踪与打击巴西有组织犯罪》的研究表明,非法贩卖燃料、黄金、香烟和酒精等活动获得的利润已经开始超过贩运可卡因,也就是说,这些黑帮组织已经控制了众多贫民社区居民的生活命脉。为削弱“红色司令部”的影响力,政府曾尝试将关押在狱中的该组织的领导人转移到不同的监狱。但结果却适得其反:“红色司令部”反而将其理念传播给更多囚犯,势力更加壮大,最终发展成了里约热内卢的主要犯罪组织。目前,“红色司令部”已在巴西25个州建立据点,并已扩展到该国北部和东北部地区,而6年前该组织的势力范围仅限于10个州。“‘红色司令部’就像特许经营店一样运作。贫民窟内有好几个领导人,他们形成一种合伙关系,这种模式使得‘红色司令部’在全国范围内不断发展壮大。”专门跟踪报道黑帮行动的巴西记者拉斐尔·苏亚雷斯说。此外,“红色司令部”还扩大了其武器来源渠道。几年前,毒贩们主要从境外非法购买武器,如今他们已经可以自己组装武器,一些非法公司甚至能大规模生产武器。巴西非政府组织“我是和平”研究所高级顾问布鲁诺·兰格亚尼说:“这些工厂配备了最先进的设备,每台价格高达50万雷亚尔。比如可以加工金属并交付成品零件的3D打印机,这些属于工业级机器,他们已经能大规模生产。”2025年8月,巴西联邦警察在里约热内卢西部的里奥达斯佩德拉斯就发现了一家秘密武器组装工厂,并缴获了4台3D打印机。此外,从里约本次行动也能看到,在“正面交锋”中,“红色司令部”已开始使用无人机等高科技武器。正是“红色司令部”的迅速扩张,让里约州政府痛下决心,果断发起打击行动。长治久安非易事里约州的这次行动在巴西国内和国际社会都引起广泛关注。里约州10月28日的行动结束后,与里约州长克劳迪奥·卡斯特罗同是右翼政党人士的戈亚斯州州长、巴拉纳州州长和圣保罗州州长都亲赴里约声援,并表示,“如有必要,将调派地方部队支援里约州的安全行动”。联邦层面,巴西联邦参议院议长阿尔科伦布雷10月29日下令成立议会有组织犯罪调查委员会,旨在“调查有组织犯罪的结构、扩张和运作,重点关注非法武装力量和派系的活动”。11月4日,议会调查委员会正式成立。10月31日,卢拉政府签署了修订的《反黑帮法案》,遏制有组织犯罪,重点加大对参与犯罪组织的人员的处罚力度,以及创建新的调查工具。之后,巴西议会对《反黑帮法案》继续完善,11月12日,议会提交了该报告的第四稿。除了里约州的剿匪行动外,联邦政府也已在里约州展开多次行动。据联邦政府统计,联邦警察2025年在里约州开展了178次行动,其中24次与毒品和武器走私有关。行动期间,警方逮捕了210人(其中60人与贩毒调查有关),并缴获了10吨毒品和190支枪。里约的治安问题并非一朝一夕形成,而且广泛影响了城市的经济社会生活。近年来,因为治安问题离开里约的市民人数越来越多,《环球》杂志记者在里约居住的小区内,就有一名邻居因为不久前带着家人回家途中遭到持枪抢劫而选择了移民。而在10月底的这次行动后,里约市旅游局透露,有不少已经预订了年底里约跨年烟花秀和明年初狂欢节酒店房间的游客取消了行程。改善里约治安刻不容缓,能够在里约安心生活、游览美丽的里约,不仅是里约人的愿望,也关乎所有心系里约的人。但要实现这个目标,单纯靠一次两次行动远远不够。而且实际上,针对警方在行动中是否有误伤平民以及是否太过血腥等行为,巴西联邦最高法院已对此展开调查。由于里约州政府通过公共安全秘书处发布的信息与其他机构(如检察院)发布的信息之间存在差异,大法官亚历山大·德莫赖斯部长已请求里约州政府提供更多有关此次行动的信息,包括更多关于支持此次行动的报告、死亡事件后出具的专家报告、导致对“红色司令部”成员执行逮捕令的情报信息,以及参与此次大规模行动的警官的随身摄像机录像的保存情况等。本文来自微信公众号:环球杂志,来源:《环球》2025年第24期,作者:赵焱,编辑:刘娟娟;监制:刘延棠,责任编辑:乐艳娜,编辑:张海鑫

15连板天普股份:股票交易异常波动,明起停牌核查

中国商业科技新闻网获悉,天普股份发布公告,公司股票自2025年8月22日至9月23日连续15个交易日涨停,累计上涨317.72%,目前公司股价已严重偏离上市公司基本面。公司已就近期股票交易波动情况进行停牌核查,将于2025年9月24日开市起停牌,自披露核查公告后复牌。

《731》成为中国影史9月票房冠军

中国商业科技新闻网获悉,据灯塔专业版,截至9月21日,《731》当月票房突破10.67亿(含预售),超过《碟中谍6:全面瓦解》,成为中国影史9月票房冠军。

苹果新机一出手,小米、华为全乱了阵脚?

小米为了抢镜连名字都不要了,苹果还在唯唯诺诺安享晚年,自从被贴上了“挤牙膏”的标签,苹果也是在摆烂的赛道上一去不复返,今天咱们就来聊聊苹果最新的骚操作。

特斯拉正重新设计饱受安全争议的车门把手

特斯拉设计总监Franz...

AI革命下一站:Anthropic与OpenAI斥巨资打造“虚拟员工”

9月17日消息,AI领域的两大巨头Anthropic和OpenAI正致力于开发能够替代人类执行复杂工作的“AI同事”。其核心方法是使用模拟企业软件来训练AI模型,使其能像人类员工那样理解和操作真实的工作流程。为加速这一进程,Anthropic计划在明年投入10亿美元建设大规模的AI训练“健身房”。OpenAI则认为,整个经济未来都可能变成巨大的“强化学习机器”,AI将通过与人类协作和反馈不断进化,从根本上重塑生产力与工作模式。时薪最高250美元“AI家教”正在教大模型如何办公Anthropic与OpenAI正在做一件前所未有的事:让大语言模型真正走进“办公室”,学习当一名合格的“数字员工”。这些AI模型正在接受高强度职业培训,学习操作各类专业办公软件,从Salesforce的客户管理系统、Zendesk的客服平台,到医疗领域的Cerner电子病历系统。最终目标是让AI能够独立处理白领日常面临的复杂工作任务。与传统AI训练完全不同,Anthropic和OpenAI这次采用的是“模拟办公”沉浸式教学。研究人员不仅为AI搭建高度仿真的企业应用环境,还重金聘请各行业专家担任“职业导师”,手把手教授模型软件操作技巧。这样的训练成本不菲。据知情人士透露,Anthropic计划在未来一年内投入10亿美元,专门建设被称为“强化学习环境”或“健身房”的模拟办公平台。OpenAI同样不惜重金,预计今年在数据相关领域的支出就将达到10亿美元,到2030年更将增至80亿美元。这些资金既用于搭建虚拟办公环境,也用于支付专家薪酬。不出预料,聘请人类专家的成本也在水涨船高。为OpenAI等公司提供专家服务的Labelbox公司透露,目前教授AI操作软件的生物、软件编程、医学等不同领域专家中,20%时薪超过90美元,近10%时薪突破120美元。预计未来18个月,顶级专家的时薪将涨至150-250美元。尽管投入巨大,但回报可能超乎想象。一旦成功,这种新训练方式不仅能帮助OpenAI和Anthropic突破传统训练技术的瓶颈,还可能为他们开辟全新的商业模式。例如,未来企业可以销售能接管用户电脑并代为操作应用的“AI智能体”,或者利用AI开发出更强大的企业级应用。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊(Dario...

iPhone17系列首发评测:你这是典型的“安卓机”

本文来自微信公众号:爱范儿...

十问“高德扫街榜”产品负责人,阿里绝密产品三个月上线背后的筹谋

文|晓静编辑|可君9月10日,阿里在杭州西溪园区举行业务发布会,发布“高德扫街榜”。以真实导航/到店等行为结合AI与评价生成综合评分,覆盖餐饮、酒店、景区等业态,主打线下服务“信用体系”。同时启动“烟火好店支持计划”,通过发放超10亿元的补贴措施,鼓励用户到店消费。这款号称“绝密开发”的产品,形态上类似美团旗下“大众点评”,但是在发布会现场,高德一再强调,这是一套主打线下服务的“信用体系”,永不商业化,且会将榜单数据开放给阿里生态内其它产品,及外部合作伙伴的产品使用。为何紧急上线这样一款产品?“永不商业化”的边界在哪里?下一步的北极星指标有哪些?和先前被广泛猜测的阿里“重启口碑网”有何关联?与竞品的区别又是什么?发布会之后举办的小范围的沟通会上,高德扫街榜产品负责人李刚系统回应了以上问题。问题一:这个项目大概六月份立项?能透露一下立项背景及团队构成吗?李刚:做“扫街榜”的初心与高德地图的使命是一致的——连接真实世界,做好一张“活地图”,让出行和生活更美好。用户出门后面临的第一个问题就是去哪里吃、去哪里玩,这本来就是高德应该解决的事。一直以来,我们都在思考:怎么让大家迈出家门后,吃得更好、玩得更好。今年年初,我们分别做了用户侧和商家侧的调研。用户一个直观的痛点是:到了不熟悉的地方,要做很多细碎而关键的决策。比如带孩子出门,如何快速找到不踩坑的餐厅并不容易。近两年网上也有不少反馈:有时评分特别高的店反而更容易踩坑,而那些3.5分但经营多年、口碑稳定的店,实际体验可能更好。从产品经理的视角看,这确实是普遍的用户特征与刚需场景:找吃、找玩、找适合遛娃的地点,都是高频而必须被更好支持的决策。商家这边,我们和一些连锁餐饮老板、线下夫妻店聊过,他们在运营中往往投入大量精力和成本去“冲榜、刷分”,但很多小老板在营销上确实面临困难,甚至被迫把时间从“把饭做好”转移到“如何刷到更高的分数”。我们之所以决定做扫街榜,是因为看到了两项基础优势:其一,高德每天有约1.8亿用户,持续产生出行与到店导航行为,同时带来海量的门店搜索;其二,近两年大模型能力显著提升,在效果、效率和成本上都有质变。结合这两点,我们有条件把“行为数据”与“评价数据”更好地融合,重构一个线下服务的信用体系:既让用户获得更真实可信的参考,也让商家把主要精力回归到把菜品和服务做到位,而不是在与本职无关的“卷”里消耗。我们希望由此形成一个用户与商家都受益的良性循环。团队方面,我是扫街榜的整体负责人。扫街榜并非单一功能,而是一套成体系的产品:包括榜单产品本身、评分体系以及“真实评价”等模块。我们既有底层数据与算法,也有前端的展示与运营策略,分别由多位产品经理协同负责,六月份立项,在杭州封闭开发,目前大概投入100多人,力求把“用户要找的好店”和“真正值得被看见的好店”高效、透明地连接起来。问题二:永不商业化的边界是什么?比如榜内曝光位、导流位,或类似券包合作这种,算不算商业化?李刚:高德扫街榜“永不商业化”的核心在两点。第一,所有门店一视同仁。我们只依据真实用户、真实出行行为和真实评价数据来评判,不设任何准入门槛。不会因为存在商业合作就抬高分数,也不会因“大品牌”或“夫妻店”的身份而区别对待。几千万线下服务标准完全一致。第二,评分只反映真实经营结果。我们关注的是有多少人实际到店、多少回头客再次到访,这些可验证的行为结果构成评分基础;不看流量曝光,也不看是否购买广告位。从这两个层面讲,扫街榜与商业化导向切割开来。此外,榜单与评分按日更新。底层以高德的实时出行行为和真实评价数据进行计算,但对外展示每天刷新一次。因此今天与明天的结果可能有所差异;计算实时、出分日更。问题三:发布会上高德CEO郭宁多次提到了口碑这个词,这是口碑网的传承、升级吗?看到高德地图上有团购,这是商业化的吗?李刚:扫街榜是一个从零开始的全新产品,跟之前的所有产品没有任何关系,只能说发心是一样的,都是解决用户出行和生活决策的问题。这两个产品没有关系。关于与到家、闪购的合作,我这边没有什么具体信息,我们现在专心做好高德扫街榜的榜单,这是我们现在最重要的工作。所有扫街榜产品都是完全不商业化的,与商业化没有任何关系。高德上所有我们今天说到的产品全部是用户产品。地图里面显示的团购是商业侧的产品,是其他部门的业务。问题四:高德在此之前针对目的地也推出过类似榜单产品,这次最大的颠覆点是什么?李刚:有几方面:第一,我们之前确实高德上也有一些类似产品,帮助大家解决出行决策问题。这一次做扫街榜产品跟之前不一样的是,原来不管是榜单还是评分,它是单一的产品。但这次我们今天发布的扫街榜其实是三个产品为一套的信用体系,我们有高德扫街榜、评分和真实评价,三位一体的三个产品帮助用户更好地解决出行服务的生活决策。另外一个比较大的不一样是,确实在这两年AI大模型、多模态技术有比较快的发展,包括我们集团在千问开源模型上面能力有非常快的提升,在效果提升的同时,效率和成本上面大幅下降,所以我们也是乘上了这个东风。我们在8月份发布了全新的AI升级,里边用到了空间智能,底层用到了千问。我们这套扫街榜的底层,不管是榜单还是评分、真实评价,也用到了这套大模型的能力,这个也是跟原来有巨大差别。问题五:今年8月高德宣布全面AI化,升级成出行智能体,扫街榜在其中扮演什么角色?会和出行助手“小高老师”打通吗?李刚:这是两方面:第一,扫街榜的底层与高德的AI化共用了底层模型,包括空间智能,也用到集团千问的开源多模态大模型做数据处理,因为高德的核心能力基于空间智能,理解这些出行行为之间的关系。第二,高德今年8月份的全新升级是一个更好与用户交流沟通的界面,高德扫街榜的榜单评分信息也会被用到高德全新升级的AI里面,包括AI、搜索和其他各种渠道也会用到扫街榜的信息。小高老师怎么使用这套榜单,我不能做特别准确的回答,因为这取决于AI同事他们最终怎么来用这个榜单。榜单就像书,小高老师都是读过的,都是知道的,但最终怎么用,可能得AI同学来给具体回答。问题六:能不能具体讲讲AI是如何作用于整体的评论数据去保证它的真实性?A:我们对数据的处理分两方面,前提都是在用户授权下进行,合法合规,并在最严格的脱敏条件下只做群体化分析:一类是行为数据,一类是真实评价数据。先说行为数据。围绕一次到店决策,用户会形成一条连续“序列”:从搜索、收藏、分享,到导航、到店、交易,乃至到店后的笔记或感受发表。我们用空间智能技术对这条序列进行建模,理解各环节之间的关系与因果,进而判断这家店在真实世界中的反馈表现。由于高德每天产生海量数据(数亿用户×数千万POI,叠加搜索、推荐与AI的动态关联),关系复杂、规模庞大,我们依靠空间智能做时空归因与模式识别,让基于行为的线下评价更公正、客观。再说真实评价数据。首先是可信度判定:识别哪些内容确实来自“真实到达后的反馈”,并结合芝麻信用等体系提升可信度评估。其后,我们利用多模态大模型理解评价中的文本与图像信息,抽取菜品、服务、环境等要素与情绪倾向,判断“这家店为什么值得选”;同时也能从图片理解门店形态(例如是不是“真正的小店”)。最终,我们将行为信号与评价内容双向校验、融合计算,形成对线下门店更可靠的信用刻画。问题七:基于高德扫街榜的排名规则排出的榜单,与竞品相比差异性会有多大?李刚:从多个方面看,差异都很明显。首先在核心逻辑上就完全不同:我们的榜单由“行为数据+信用评价数据”共同驱动,基于真实出行数据来生成结果——无论海外还是国内,鲜见将真实出行数据用于美食、酒店、景区等榜单的做法,这是我们的首创能力。其次在评价层,高德每天都有大量用户提交真实感受与笔记。我们依托空间智能识别哪些评价更可信、权重更高,并在用户在高德端授权的前提下,与芝麻信用协同:对芝麻信用分较高的用户所留下的文字与图片给予更合理的加权,让这些更具参考价值的内容帮助大家做出更好的出行与到店决策。另外在地图体验上,榜单天然突出地图的优势:用户可以直接从地图视角查看周边门店分布与位置关系,快速定位、便捷找店。这正是地图的看家本领,也是我们把“找得到、找得准、到得了”融入到榜单中的关键差异。问题八:以西溪附近一家店为例,大众点评显示总评价1.8万、评分4.8;高德为评分4.5、评价200多。0.3分的差异会影响用户决策,核心差别在哪?用户评价数量在权重上大致如何?李刚:核心在于评分口径不同。我们的评分由行为数据+真实评价共同构成,尤其重视“用脚投票”的到店与复访等真实行为,这是高德的大规模出行数据所能支撑的。评价数量并非简单线性加权项,我们会根据行为与评价的可信度做动态加权,两者的比例不是固定值。因此,即便只有百余条评价,只要行为样本充分(例如到店、复访、专程前往等信号稳定),也能较好反映这家店的真实经营状况与用户共识。举个直观例子:望京那家店复购率高,说明口碑扎实、用户愿意再去;有的店“一次到此不再来”,则意味着整体体验一般。从这个角度看,差出0.3分更多是评价体系侧重不同的结果——我们更看重真实到店与回访等行为信号,而不是仅以评价总量推高分数。问题九:公司如何衡量扫街榜的投入成本或者战略目标?未来是否高德的账户体系也会跟淘宝、饿了么这些产品打通?李刚:我们做的不是用户侧账号打通,而是做榜单开放。高德扫街榜的定位是“最真、最全、最开放”的榜单:我们愿意将上榜信息授权给合作伙伴(包括集团内的飞猪),让他们在选酒店、选景点等场景中直接调用我们的榜单,帮助用户更高效地做出出游等决策。基于此,我们保持充分开放的态度,欢迎更多伙伴使用高德扫街榜来服务其用户在酒店、美食、景点等选择上的需求。由于要覆盖“360度的行”,后续也会持续完善品类,例如“溯溪榜”“露营榜”等。需要强调的是,这里的“开放”并非用户侧信息打通,而是榜单数据可被引用、可被授权使用。关于商业模式,目前我们团队并未以此为工作重点。作为产品与研发团队,我们从用户视角出发在做扫街榜,我个人也是用户产品经理,核心任务是解决用户问题。至于如何盈利,不在我当前的职责范围内。投入方面,我专注在产品推进。团队在阶段内从二十余人扩充到五十余人、并进一步增长到一百人;同时也投入了相当多的大模型服务与算力资源,这两块投入都比较可观。我们的初心始终不变:先把高德用户的出行决策真正解决好,把高德上的出行用户服务好。问题十:能否分享一下高德扫街榜产品的研发过程?遇到过哪些技术或战略上的挑战?高德地图以在途决策为导向(效率为核心)的过程中,而扫街榜围绕场景(内容为核心),如何平衡二者关系?接下来团队的北极星指标是什么?李刚:首先,高德服务的用户规模确实很大。除了驾车,乘地铁、实时公交、常规公交,以及近来流行的骑行、步行用户都在高德上高频活跃。我们的用户不一定都在路上,很多人也会在家里完成出行与到店的前期决策。用户的决策链条与高德深度融合:无论是找“附近的店”,还是在熟悉区域之外做选择,高德作为地图,要服务的是“360行”的决策场景。研发过程中的最大难关在于“从0到1”。项目在6月正式立项,我们从北京集结到杭州,封闭推进。时间非常紧——从立项到9月10日上线,只有七八十天。虽然产品的初心与过去一致——解决用户出行与生活服务的决策问题——但路径完全重做,需要在有限时间里真击中用户痛点、给出有效解法。为此我们做了系统调研:一方面进行用户访谈;另一方面办商家闭门会,了解线下商家如何运作、如何判断业态,新时代的用户画像与触达渠道是什么,线下生态如何流转。这些工作在立项后投入了相当多的产品与运营资源,是我们把握产品方向的关键依据。技术实现看似“风轻云淡”,实则结构复杂。我们用底层AI模型与空间智能去梳理“行为数据+真实评价”的关系,同时对整体AI架构与数据流程进行了密集论证。为了呈现“覆盖最全、尽量真实”的全国榜单,我们在内部引入“红蓝对抗”机制,由红蓝队反复校验榜单质量。上榜商家的规模与品类都很大。本次主打美食,但其他品类也已设置;我们围绕不同品类逐一校验数据质量,并对相关图像、理由等要素做了大量整理与校对。整体节奏非常紧凑,两个月多把这件事跑通。下一步的北极星指标分两块:其一,围绕“生活出行与生活服务决策”的高频痛点,路还很长——真正把产品做好、服务好高德的8亿用户乃至更广用户,是一件长期主义的事;其二,在用户认可度上,我们会重点看用户规模与使用深度,以及满意度、NPS等核心指标,确保产品既“有人用”,也“用得好”。推荐阅读王兴的外卖大战“不计代价”,美团利润暴跌89% OpenAI新论文:为何GPT-5“不胡说”  AI巨头Anthropic陷版权风暴  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*ST苏吴:股票可能存在因股价低于1元而终止上市的风险

中国商业科技新闻网获悉,*ST苏吴公告,公司股票2025年9月15日收盘价为0.95元/股,低于人民币1元。根据《上海证券交易所股票上市规则》,如果连续20个交易日的每日股票收盘价均低于1元,公司股票可能被上交所终止上市交易。此外,公司因虚增营业收入、营业成本和利润,2020-2023年年度报告存在虚假记载,可能被实施重大违法强制退市。